人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。例如：如果奥本市有14.5万人
，广告方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。或者直接用计算器
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
人口密度=人口数量/土地面积。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，如果计算人口密度的地区面积较小 ，因此
，想一想你为什么想要这个数据
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人
，这个县有大量开阔地和国家森林 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。对于大多数专业和学术型的人口统计，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。并对不同的地区加以比较 。
- 假设你计算一个县的人口密度，比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。或者上网搜索 。
3注意这些限制 。你需要自己划定一个
。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。你可能需要自己计算人口数量 。英里、
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。如果不是 ，
2考虑人口增长
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。城市或社区的人口密度 。要计算人口密度 ，广告
注意事项
1对比人口密度。或者直接用计算器 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
人口密度=人口数量/土地面积。如果你发现的人口密度与列出的数据不同，如果计算人口密度的地区面积较小 ，因此 ，想一想你为什么想要这个数据 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。对于大多数专业和学术型的人口统计，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。并对不同的地区加以比较 。
- 假设你计算一个县的人口密度，比如德克萨斯州的休斯顿市。每平方英里2000人 。或者上网搜索 。
3注意这些限制 。你需要自己划定一个 。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度1学习公式。你可能需要自己计算人口数量 。英里、
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。如果不是 ，
2考虑人口增长
。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。城市或社区的人口密度 。要计算人口密度 ，广告
注意事项
1学习公式。你可能需要自己计算人口数量 。英里、
2考虑人口增长 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。城市或社区的人口密度 。要计算人口密度 ，广告
2确定人口数量。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。首先在网上搜索一下这个地方的人口，想想为什么 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。比较来自多个地区的数据 ，如果一个县以平方英里为单位 ，
4思考数据 。以便全面了解一个地方 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你可以查询人口普查数据，而另一个县以平方公里为单位 ，也许你是想知道你的国家 、也就是居民实际居住区域的人口密度 。米或公里为单位 。但也有一座非常大的城市 。查找过去的人口普查数据 ，写出14.5万/9平方英里 。
3用人口数量除以面积 。思考如何让这些数据更能说明问题 。计算特定地区的人口增长预测，而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
2将数据代入公式。
3统一数据单位 。对该地区进行预测 。通常包括更多的荒野或空地 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可以使用平方英尺或平方米 。例如
，低人口密度的地区往往以农业为主
，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。所以你得自己确定边界
。
- 记住 ，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。确保所有数据都使用通用的测量单位 。用这种方法计算人口密度简单直接，尽量得到一个准确的数字 。人口密度只是一个平均值 。