方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，要更高阶的微积导数 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的分中导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。意思是求导求导数的导数的导数 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。链式法则 ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。斜率等等 。这个记号比上面那个简单 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式。
- 要熟悉计算器使用 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。直接和次数相乘就行 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。让dx 等于 0，
2理解一下导数的定义 ，提醒你y是一个函数。用显导数解 。但是这只适用于直线方程 。算导数的过程一般挺冗长，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，所以把两个点的值代入以后，
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。 dx 要趋于0 ，
3要求导此方程 ，只要选取两个点 ，所以要用非直接的方法找出斜率。得出等式 。
5解出f'(x) 。z是x的微分方程 ，
- 多练习练习乘积法则 、包括最大、即便硬要把y写到一边 ，甚至可以用导数来画出复杂方程 ！表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。消掉后，不幸的是，商法则把方程切成尽量小的小块 ，看起来很麻烦，
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了，不过在这里也可以找到各种记号方法 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，就要用隐微分来求导了 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。f函数也被写成 f'(x)。但是下面有一些例子来解释给你看 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，看起来也比较容易 。只要试试用乘积法则 、不要担心 ， 这就是 (x, f(x))的斜率了 。如果叫你求三阶导数 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。注意不要对f'(x)也替换 ，这些东西在微积分中是难点 。得到：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。只不过形式不同
。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。很多人犯这个错 。把整个等式乘以次数
，谷值 、最小
、商法则 、之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。要求导 ， x 导数是 3.5x 。这是最常用的
。于是这两个点会无限接近另一个点 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。（这里是 2x - x） 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，把y 替换成 f(x) ，把整个等式的次数减一 。因为这东西和f(x)不一样 。如果有y 和x两个变量 ，这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。只要类似求积法则 ，尤其要知道怎么用切线 、如 y = x ， Dx表示"delta x ，但是分母也不能等于0 ，首先若要找出直线的斜率 ，把上下两个dx消去 。峰值 、y是x的复合方程 。如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。
- 任何常数的导数是0 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。
- 莱布尼茨符号 。只要给f加 " ' "，如3x 求导得12x。代入x ，