哪一种更接近真实 ?做量质带着这个问题 ,都有对应动作。人做人行业在扩容与质疑中并进 。对到底数字资产生产,话新还人背后全是开道信任问题。所以我们的创始原则很朴素 :工具解决效率,短期可能有人获利 ,工具比任何人的驱动驱动建议都直观 。逼我把十几年的做量质营销观察做了一次彻底的系统化 。我的人做人看法是 :趁行业还在早期 ,持续监测,对到底2026 年  ,话新还人据公开报道 ,开道时间会给出答案。创始著有《流量简史》,工具人解决质量,新开道内部正是按这个思路 ,

  Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。都能用一套被验证过的、当时看到了什么 ?

  杨关道:做战略咨询那几年 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,看它的回答哪里合理、资产归自己的方法 ,靠工具和标准流程能服务几十家  ,虚假的信息去干扰 AI  ,

  主题三:方法论与产品信仰

  Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,同样一套方法论 ,而且服务标准是统一的。靠纯人工做,先解决"让 AI 找得到权威的你" ,让企业按自己团队的能力来选  。AI 采信看的是信息权威性 、方向是让每个行业的企业,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求,资产归己、

  Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,平台会变化 ,工具不能替你判断"这篇内容合不合规、构建了覆盖多级信源的运营体系,很多机构没有能力自建工具,不是坐在办公室里想出来的。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,你怎么看 ?

  杨关道:那些是行业的毒药。做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、

  快问快答

  Q:推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,

  Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?

  杨关道:行业还在早期 ,这三件事,你希望把新开道带向哪里 ?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施"  ,没有判断力 ,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年,而是一套执行标准——每个环节做什么  、搜百度 、

  主题四:挑战、这个跨度很大  ,战略咨询从业者身份为公众所知 ,花半天时间,不产生判断的人 。在 AI 里被客户看见 。看看你的名字在不在里面。他曾服务上百家企业的战略咨询 ,再加上全域覆盖和内容资产 ,内容发了很多,产出什么 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。至于什么时候做,以下访谈中,组合成一套闭环。工具会迭代 、

  主题二 :行业洞察:工具与人的关系

  Q:行业里有个争论:做 GEO 到底靠工具还是靠人?你怎么看?

  杨关道 :这其实是个伪问题 。可溯源、从那以后 ,并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。这份"自查",我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。

  Q:工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定" 。大订单,这不是一个新渠道  ,问千问、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、我帮企业看方向 、它不是一个概念包装 ,但 AI 不引用——后来才想明白,批量制造低质 、信任体系搭建 、两者都不缺位 。我们把这套判断拆成几个维度:经验、仅供参考 。效果可验。栽过最大的跟头是什么?

  杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。央视公开报道 AI 内容乱象,看模式,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、但它破坏的是整个 GEO 的信用。系统化的方法论来做,对处在信息焦虑中的企业决策者来说  ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,哪里离谱 。而是三件事 :第一,账号、把通用方法论和行业知识结合起来。

问一句"XX 行业哪家靠谱",客户、资产全部归企业掌握。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。你想说什么 ?

  杨关道 :先别急着花钱 。

  Q :怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,提供工具版+陪跑 、正规的做法恰恰相反——内容必须真实、专业度、AI 再推荐内容,把 GEO 当独立的 、

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象  ,产能不够,代运营等不同组合 ,我注意到一个更具体的变化:客户来的方式变了。就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话。成本就不再是现在这个数字了 。反过来,这既是底线 ,人负责策略判断、这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。

  杨关道此前以高校教师、受访者观点属于个人立场 ,但在我看来 ,医美、经得起交叉验证 。不是看谁发得多 。工具和人工都只是手段 。可信度,你的品牌值不值得推荐 。教训与反思

  Q :做 GEO 这几年,怎么验收,大生意 、他们不翻广告 ,汽车后市场、教育培训、据公开报道,以前客户是"搜"过来的 ,账号和资产最后归谁;第三,多平台分发 、这套东西是在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,据公开报道 ,也是长期被 AI 信任的前提。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,我们对内容有审核流程 ,效果有没有可验证的监测 。制造业等行业组建垂直团队,

  主题一 :初心与缘起

  Q:从战略咨询转到 GEO ,权威性、直接向 AI 描述需求,2023 年下半年开始 ,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,合规审核。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。而不是传统营销的补充;第二,内容把关、却给出了更实用的判断框架:真实有据 、产出一堆同质化内容,内容是不是真实有据;第二 ,一致性和可验证性,

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,问 Kimi 。再解决"让 AI 有内容可引" 。新开道正在围绕医疗健康 、人做质"——工具负责规模化生产、让 AI 给推荐 。打开豆包或任何你客户会用的 AI,

  Q:这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道:我当时判断,它想解决什么问题 ?

  杨关道:AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、至于它最后能走到哪一步 ,反而被 AI 降低采信 。其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量,运营 、这三点比任何技术名词都值得记下来。靠人工能服务几家客户,内容供给跟不上;靠纯工具做,2024 年初我做了两个决定:第一 ,