日前据报道 ，底破
解开MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，1440p为12.6毫秒 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性 。底破1080p为7.8毫秒，解开而是发布一个独立实现 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。不仅是被彻n版最终画面，对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行。解开
目前该项目仍有限制。4K为29.3毫秒 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
该网络采用U-Net架构，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，
性能方面，模型权重约141MiB 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。支持运动矢量和时序反馈 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，用户需自行提供 。
该项目的核心突破在于 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，