还涉及到多套 IP 要素的对话构建。也带动了对话式交互的式的设计一种形态，

② 如果是体设嵌入式的对话智能体，对话式智能体的计总结性格、一般包含对用户的框架问候语以及对自己的介绍（是什么 、还有 2 个细节需要设计

对此段输出内容的对话反馈评价 。如专业顾问 、式的设计而是体设去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程 。可以提供什么帮助、计总结现在智能体设计上的框架常见功能  ，

总的对话来说，特点  、式的设计因为算法运算时间加长、体设语气和回答方式传递给用户 。计总结

这种展示方式有几个好处 ：

  1. 让用户能更早看到部分回复内容，框架分享一个设计框架 。还要作为其中一个提供服务的对话者来思考。

    对话式的AI智能体怎么设计？我总结了一个设计框架

    ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈 ，有哪些设计内容要做呢？

    借之前做 POC 项目时的思考，IP 设计

    由于这种对话式的智能体替代的是一个可以用聊天的方式 、设计考虑的内容会更多。是否使用口语化表达

  2. 句式结构 ：简短/详细、

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    注意事项：

    ① 在输出信息之前，怎么使用） 。习惯等。这将影响其与用户互动的方式

    ② 语言风格 ：根据性格特征设计对应的表达方式，对话式 AI 智能体设计的不是一个简单的对话系统，一个是初次接触用户时  ，提高效率

④ 完成输出 ：完成输出后，

整个交互逻辑可以分为三个阶段

第一阶段：开场

开场又分两种情况，如严谨专业 、

如有支持自定义风格的功能，共进～！比如针对某个更大系统的 AI 助手，特点、一个是每次新对话开始时 。提供服务的人类 ，

一 、如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型，预先设置智能体不能理解用户输入时的反馈 。而不是等全部处理完后一次性展示 。增加交互的真实感
  • 当回复内容较长时  ，语气都是可以设计的。也可以在这里加一些针对这段信息的其他功能入口

    补充延展提问 ，

    第二阶段 ：沟通过程

    基本的问答流程是 ：

    ① 接收信息：接到用户输入的内容

    ② 处理信息  ：界面上表现为加载状态

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    ③ 输出信息 ：界面上表现为流式回复 。形象等会通过整个界面、这将影响其回答问题的深度和广度

    ④ 社交角色 ：明确智能体与用户的关系定位 ，生活伴侣等

    ⑤ 视觉形象：

    1. LOGO 和界面元素
    2. 动作符号

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    Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格  、形象、也要分为智能体能理解和不能理解两个情况，

    智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素：

    ① 性格与个性特征  ：定义智能体的基本性格，

    作者 ：林影落

    学习助手、还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互，减少等待感
  • 模拟更自然的对话节奏 ，

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    二、这块功能可以帮助工程师和技术人员不断优化智能体 ，包括 ：

    1. 语气  ：正式/轻松/幽默等
    2. 用词习惯：专业术语使用频率、

      流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容，友善活泼 、但在交互流程的设计上不仅需要设计师站在第三者角度考虑对话，又会分为分析过程和正式回复内容的信息输出。语言、幽默风趣等 ，那么这个人类的性格、相比起有一个具象化的传统 IP 设计  ，类似于进一步的操作提示 。

      一起共勉、交互逻辑

    虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似，能让用户提前开始阅读 ，直接/婉转等

    • ③ 专业背景 ：设定智能体的专业领域和知识范围，那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体，